КОГДА

Заказчик знает, какую систему / модель хочет попробовать, но не готов рисковать большим бюджетом

ДЛЯ КОГО

АПК, энергетика, логистика, промышленность, ритейл, телеком

ПРОЦЕСС

  • Анализ входных данных и подготовка к работам
  • Развёртывание ИС (СУБД, ПО, BI)
  • Разовая загрузка данных из системы заказчика
  • Разработка скриптов обработки данных
  • Разметка и маппинг данных
  • Обучение нейросети / модели

РЕЗУЛЬТАТ

  • Работающий прототип (proof-of-concept) / MVP
  • Отчёт: что работает, что нет, какой стек нужен
  • Quick-win в течение нескольких недель
  • Понимание, стоит ли инвестировать в промышленное решение
  • Расчет сайзинга и TCO промышленного решения